Self-Driving Car Engineer
Computer Vision und Deep Learning, Erkennung von Fahrbahnlinien. Vorhersage von Lenkwinkeln und mehr. Sensorfusion. Programmierung eines selbstfahrenden Autos mit ROS (Robot Operating System) im Team.
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Capstone
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Vehicle-Detection
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Behavioral-Cloning
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Advanced-Lane-Lines
https://github.com/tobiassteidle/Traffic-light-classifier
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Semantic-Segmentation
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Path-Planning-Project
https://github.com/tobiassteidle/CarND-MPC-Project
https://github.com/tobiassteidle/CarND-PID-Control-Project
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Kidnapped-Vehicle-Project
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Unscented-Kalman-Filter-Project
https://github.com/tobiassteidle/CarND-Extended-Kalman-Filter-Project

Machine Learning Engineer
Supervised und Unsupervised Learning. Neuronale Netze – Convolutional neural Networks, Recurrent neural Networks, Deep neural Networks.
https://github.com/tobiassteidle/MLND_Capstone
https://github.com/tobiassteidle/MLND_Quadcopter
https://github.com/tobiassteidle/MLND_Dog-Breed-Classifier
https://github.com/tobiassteidle/MLND_Customer_segments
https://github.com/tobiassteidle/MLND_CharityML
https://github.com/tobiassteidle/MLND_Predict-Boston-House-Pricing

Deep Reinforcement Learning
Deep Q-Networks (DQN) to Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG). Trainieren von Agenten für komplexe Aufgaben wie laufen, fahren, etc.
https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P3_Collaboration-and-Competition
https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P2_Continuous-Control
https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P1_Navigation

Computer Vision
Von der grundlegenden Bildverarbeitung bis hin zum Aufbau und zur Anpassung konvolutionärer neuronaler Netze. Bildverarbeitungsaufgaben wie Image Captioning und Objektverfolgung.
https://github.com/tobiassteidle/CVND_P3_Implement_SLAM
https://github.com/tobiassteidle/CVND_P2_Image_Captioning
https://github.com/tobiassteidle/CVND_P1_Facial_Keypoints

Natural Language Processing
Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um Sprache zu verarbeiten und Text zu analysieren. Probabilistische und tiefgehende Lernmodelle, wie z.B. verborgene Markov-Modelle und rekurrente neuronale Netze, um dem Computer beizubringen, Aufgaben wie Spracherkennung, maschinelle Übersetzung usw. zu bewältigen.
https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P3_DNN-Speech-Recognizer
https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P2_Machine-Translation
https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P1_HMM-Tagger

Blockchain Developer
Grundlagen der Blockchain-Plattform. Erstellen einer eigenen private Blockchain und sichern Sie ein digitales Asset mit der Blockchain-Identität. Entwicklung von Smart Contracts auf Basis der Ethereum-Plattform mit Solidity. Entwicklung dezentraler Anwendungen DApp.
https://github.com/tobiassteidle/BDND_Capstone
https://github.com/tobiassteidle/BDND_Flightsurety
https://github.com/tobiassteidle/BDND_Blockchain-Supply-Chain
https://github.com/tobiassteidle/BDND_P5_Decentralized-Star-Notary-Service
https://github.com/tobiassteidle/BDND_P4_Private-Blockchain-Notary-Service
https://github.com/tobiassteidle/BDND_P3_RESTful-Web-API
https://github.com/tobiassteidle/BDND_P2_Private-Blockchain
https://github.com/tobiassteidle/BDND_Exercises