Spezialisierung: Mathematics for Machine Learning and Data Science DeepLearning.AI | |
Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 99.33 % | |
Calculus for Machine Learning and Data Science DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 98.81 % | |
Linear Algebra for Machine Learning and Data Science DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 100 % | |
Generative AI with Large Language Models DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 100 % | |
Spezialisierung: Machine Learning Engineering for Production (MLOps) DeepLearning.AI | |
Deploying Machine Learning Models in Production DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 99.75 % | |
Machine Learning Modeling Pipelines in Production DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 100 % | |
Machine Learning Data Lifecycle in Production DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 100 % | |
Introduction to Machine Learning in Production DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 100 % | |
Spezialisierung: Deep Learning DeepLearning.AI | |
Sequence Models DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 98 % | |
Convolutional Neural Networks DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 98.50 % | |
Structuring Machine Learning Projects DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 83.33 % | |
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 97.33% | |
Neural Networks and Deep Learning DeepLearning.AI Erreichte Bewertung: 94.60 % | |
Self-Driving Car Engineer Computer Vision und Deep Learning, Erkennung von Fahrbahnlinien. Vorhersage von Lenkwinkeln und mehr. Sensorfusion. Programmierung eines selbstfahrenden Autos mit ROS (Robot Operating System) im Team. https://github.com/tobiassteidle/CarND-Capstone https://github.com/tobiassteidle/CarND-Vehicle-Detection https://github.com/tobiassteidle/CarND-Behavioral-Cloning https://github.com/tobiassteidle/CarND-Advanced-Lane-Lines https://github.com/tobiassteidle/Traffic-light-classifier https://github.com/tobiassteidle/CarND-Semantic-Segmentation https://github.com/tobiassteidle/CarND-Path-Planning-Project https://github.com/tobiassteidle/CarND-MPC-Project https://github.com/tobiassteidle/CarND-PID-Control-Project https://github.com/tobiassteidle/CarND-Kidnapped-Vehicle-Project https://github.com/tobiassteidle/CarND-Unscented-Kalman-Filter-Project https://github.com/tobiassteidle/CarND-Extended-Kalman-Filter-Project | |
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Machine Learning Engineer Supervised und Unsupervised Learning. Neuronale Netze – Convolutional neural Networks, Recurrent neural Networks, Deep neural Networks. https://github.com/tobiassteidle/MLND_Capstone https://github.com/tobiassteidle/MLND_Quadcopter https://github.com/tobiassteidle/MLND_Dog-Breed-Classifier https://github.com/tobiassteidle/MLND_Customer_segments https://github.com/tobiassteidle/MLND_CharityML https://github.com/tobiassteidle/MLND_Predict-Boston-House-Pricing | |
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Deep Reinforcement Learning Deep Q-Networks (DQN) to Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG). Trainieren von Agenten für komplexe Aufgaben wie laufen, fahren, etc. https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P3_Collaboration-and-Competition https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P2_Continuous-Control https://github.com/tobiassteidle/DRLND_P1_Navigation | |
Computer Vision Von der grundlegenden Bildverarbeitung bis hin zum Aufbau und zur Anpassung konvolutionärer neuronaler Netze. Bildverarbeitungsaufgaben wie Image Captioning und Objektverfolgung. https://github.com/tobiassteidle/CVND_P3_Implement_SLAM https://github.com/tobiassteidle/CVND_P2_Image_Captioning https://github.com/tobiassteidle/CVND_P1_Facial_Keypoints | |
Natural Language Processing Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um Sprache zu verarbeiten und Text zu analysieren. Probabilistische und tiefgehende Lernmodelle, wie z.B. verborgene Markov-Modelle und rekurrente neuronale Netze, um dem Computer beizubringen, Aufgaben wie Spracherkennung, maschinelle Übersetzung usw. zu bewältigen. https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P3_DNN-Speech-Recognizer https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P2_Machine-Translation https://github.com/tobiassteidle/NLPND_P1_HMM-Tagger | |
Robotic Software Engineer Entwicklung von Software zur Steuerung von Robotern auf Basis von ROS (Robot Operating System). Techniken zur Lokalisierung und Kartographierung (SLAM). Navigation und Wegplanung. https://github.com/tobiassteidle/RoboND_P1_Build-My-World https://github.com/tobiassteidle/RoboND_P2_Go-Chase-It https://github.com/tobiassteidle/RoboND_P3_Where-Am-I https://github.com/tobiassteidle/RoboND_P4_Map-My-World https://github.com/tobiassteidle/RoboND_P5_Home-Service-Robot https://github.com/tobiassteidle/RoboND-SLAM | |
Blockchain Developer Grundlagen der Blockchain-Plattform. Erstellen einer eigenen private Blockchain und sichern Sie ein digitales Asset mit der Blockchain-Identität. Entwicklung von Smart Contracts auf Basis der Ethereum-Plattform mit Solidity. Entwicklung dezentraler Anwendungen DApp. https://github.com/tobiassteidle/BDND_Capstone https://github.com/tobiassteidle/BDND_Flightsurety https://github.com/tobiassteidle/BDND_Blockchain-Supply-Chain https://github.com/tobiassteidle/BDND_P5_Decentralized-Star-Notary-Service https://github.com/tobiassteidle/BDND_P4_Private-Blockchain-Notary-Service https://github.com/tobiassteidle/BDND_P3_RESTful-Web-API https://github.com/tobiassteidle/BDND_P2_Private-Blockchain https://github.com/tobiassteidle/BDND_Exercises |